Questões de Concurso

Concurso: Prefeitura de Ubatuba - SP

Concurso: Prefeitura de Ubatuba - SP
Cargo: Geografia
Ano: 2026

Ano:

2026

Banca:

Avança SP

Cargo:

Geografia

Disciplina: Inglês

FC870736

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Available at: https://www.gocomics.com/garfield/2026/06/23
In the last panel, the cat says the man is funny, "but sadly, not on purpose." In this context, the expression "not on purpose" suggests that the man's comic effect is:

(a)

carefully planned by the man himself

(b)

the result of an accident involving the mouse

(c)

something the man does not intend to cause

(d)

a shared joke between the man and the animals

(e)

a reaction expected by everyone in the house

Concurso: Prefeitura de Ubatuba - SP

Concurso: Prefeitura de Ubatuba - SP
Cargo: Geografia
Ano: 2026

Ano:

2026

Banca:

Avança SP

Cargo:

Geografia

Disciplina: Inglês

FC870718

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Read the excerpt: "these vaccines could more effectively combat new variants of infectious diseases."

The modal verb "could" in this context primarily expresses:

(a)

a strong obligation for future clinical trials to adopt this treatment method.

(b)

a polite request directed at researchers to begin new clinical trials.

(c)

a past habitual action that occurred repeatedly during earlier research phases.

(d)

a certainty confirmed by completed clinical trials on infectious diseases.

(e)

a possibility or potential ability that is still under scientific investigation.

Concurso: Prefeitura de Ubatuba - SP

Concurso: Prefeitura de Ubatuba - SP
Cargo: Geografia
Ano: 2026

Ano:

2026

Banca:

Avança SP

Cargo:

Geografia

Disciplina: Inglês

FC870717

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The verb tense in "Yale researchers have developed a machine learning model" is used to indicate that:

(a)

the action is hypothetical and unlikely.

(b)

the action will certainly happen in the future.

(c)

the action started in the present and was interrupted by another past event.

(d)

the action started in the past and happens repeatedly every day.

(e)

the action happened in the past and has present relevance.

Concurso: Prefeitura de Ubatuba - SP

Concurso: Prefeitura de Ubatuba - SP
Cargo: Geografia
Ano: 2026

Ano:

2026

Banca:

Avança SP

Cargo:

Geografia

Disciplina: Inglês

FC870716

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In the sentence "Cancer is extremely heterogeneous," the adjective heterogeneous suggests that cancer is:

(a)

simple and predictable.

(b)

varied and complex.

(c)

harmless and temporary.

(d)

identical in all patients.

(e)

unrelated to immune response.

Concurso: Prefeitura de Ubatuba - SP

Concurso: Prefeitura de Ubatuba - SP
Cargo: Geografia
Ano: 2026

Ano:

2026

Banca:

Avança SP

Cargo:

Geografia

Disciplina: Inglês

FC870714

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Using Machine Learning to Develop Personalized Vaccines for Cancer

Yale researchers have developed a machine learning model, called Immunostruct, that can help scientists create more personalized vaccines, including vaccines for cancer. They described the tool in Nature Machine Intelligence along with findings from applying it to cancer and immunology data.

When a potential threat, such as a virus or tumor, arises in our body, our immune cells recognize peptides---essentially short proteins---on the surface of the invader and mount a defensive response. This small region that the immune system interacts with is known as an epitope.

Epitope-based vaccines are an emerging technology that contain specific peptides in order to trigger immune responses that precisely target particular diseases. Ongoing studies show that these vaccines are a promising potential immunotherapy for a range of cancers including melanomas, breast cancers, and glioblastomas. Researchers are also investigating whether these vaccines could more effectively combat new variants of infectious diseases.

To develop these vaccines, scientists can use models that help them predict which peptides are most likely to trigger a strong immune response to a particular antigen. A limitation of many of these models, the researchers say, is that they treat peptides as a one-dimensional sequence of amino acids, not the three-dimensional, active structures that they are.

Now, Yale researchers have created a model that also incorporates structural and biochemical properties of peptides. In the new study, they show that the multimodal model is more effective at identifying peptide candidates than its predecessors.

"Cancer is extremely heterogeneous---which often makes it very hard to treat effectively," says Kevin B. Givechian, PhD, an MD-PhD student at Yale and co-first author on the study. “We have built a deep-learning model that integrates more information than had previously been combined to help us improve the identification of vaccine targets that stimulate people's immune system against their own tumor. Doing so would enable a more effective and less toxic method of treatment."

??CKMAN, Isabella. Using Machine Learning to Develop Personalized Vaccines for Cancer. Yale School of Medicine, 24 fev. 2026. Acesso em: 28 june. 2026.

According to the text, the main purpose of Immunostruct is to help scientists:

(a)

diagnose tumors without antigens.